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【51CTO.com原創稿件】美國時間11月30日，AWS re:Invent 2016在拉斯維加斯召開。像往年一樣，AWS CEO Andy Jassy做瞭主題演講，並且發佈瞭一些列的新產品。這些新品包括瞭升級的計算服務、新發佈的AI服務、以及數據庫、混合雲等不同的服務。讓我們看看具體有哪些產品的推出！
AWS re:In台中產後之家推薦vent現場
AWS 台中產後月子CEO Andy Jassy
更新七大台中月子中心推薦計算服務
在計算能力方面，AWS有九大實例傢族，其中包括Burstable（T2），General Purpose( M4)，Dense Storage (D2)，Memory Intensive (R3)，Large Memory
(X1)，High I/O (I2)，Compute intensive (C4)，Graphics intensive (G2)，General purpose GPU (P2)。
在九大實例傢族中，主要更新瞭七大實例服務，其中包括EC2內存優化、計算優化、高I/O實例，並且新增瞭兩個硬件加速服務。
擴展T2實例類型：過去，T2傢族的產品都是為瞭應對突發性能的低成本實例，一共包括5款配置，但是用戶也需要更大的實例，為此，AWS擴展瞭T2的實例類型，其中T2.xlarge包括16GiB以及2vCPU，而T2.Xlarger包括32GiB以及2vCPU。
下一代內容優化實例R4：R4的內存是488GiB，64vCPUs，是R3配置的兩倍，並且采用瞭DDR4，緩存容量提升1.8倍。可以用於高性能數據庫，分佈式內存緩存，內存分析，基因分析。
下一代I/O 加強版實例I3：IOPS達到330萬，內存488GiB，1.52TB的NVMe SSD，64 vCPU。可以兼容NoSQL數據庫，橫向擴展交易型數據庫，數據倉庫，Hadoop，密集型文件系統。I3將於明年一季度發佈。
下一代計算優化實例C5：C5使用瞭最新的Intel Slylake，配置包括72vCPU，144GB的內存，12Gbps to EBS。 C5實例還具有新的AWS硬件加速功能，為需要大量IOPs的工作負載提供三倍於C4實例的Amazon EBS帶寬。 C5實例多用於批處理，分佈式分析，高性能科學和工程應用，廣告投放，大型多人在線（MMO）遊戲和視頻編碼等場景，並將於明年一季度發佈。
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Elastic GPUs For EC2：Elastic GPUs For EC2是EC2的彈性GPU預覽版產品，是EC2實例的高性能圖形加速，並且可以連接九大實例中的任何一個。Amazon EC2目前提供瞭兩個基於GPU的實例傢族，一是用於圖形密集型應用程序（如3D應用程序流，視頻編碼和其他服務器端圖形工作負載）的G2實例，以及用於通用GPU計算應用程序如機器學習，性能數據庫以及需要大量並行浮點處理能力的其他服務器端工作負載。
Amazon Lightsail：有時候，開發者隻需要通過雲上的服務器來部署代碼或者運行軟件，而Amazon Lightsail就可以用簡單的方法來啟動VPS。據Andy介紹，Amazon Lightsail隻需3步就可以完成，首先是選擇鏡像，然後是選擇服務器大小，最後是選擇名字 ,即可創建實例，而後面的工作全部由Amazon Lightsail來完成，包括發佈虛擬機，連接存儲，管理IAM，創建安全組，設置DNS，創建靜態IP，就完成瞭。目前，每個VPS每月僅需5美元。
F1實例預覽版：F1實例是用戶可定制FPGA硬件加速，據瞭解，Amazon EC2 F1實例是第一個具有用於FPGA應用加速的可編程硬件的雲實例。開發者可以開發、仿真、調試、編譯等工作，並且還可以將其保存為Amazon FPGA Image（AFI）。開發者還可以自帶FPGA設計，或者訪問AWS Marketplace查找包含常見硬件加速的預構建AFI。
發佈Athena交互式查詢
Amazon Athena，是基於S3使用標準的SQL進行交互式查詢服務，幾秒鐘就可以獲得答案。用戶不需要將數據遷移到Athena，不用設置或管理基礎設施或者集群，按照查詢量來收費。Amazon Athena使用全標準SQL支持的Presto，並且可以和各種標準數據格式，包括CSV，JSON，ORC和Parquet一起工作。
發佈三大AI服務
誰說AWS沒有AI，今天，AWS就新發佈三個AI服務，其中包括圖形識別服務Amazon Recognition、文本到語音的深度學習服務Polly，自然語言理解Amazon LEX。
Amazon Rekognition可以使開發者能夠快速構建分析圖像，識別面部，對象和場景等，並且可以識別出面部表情，或者面部匹配等。
Polly可以以語音的方式展示文字，包括47種不同語音，24種不同語言。開發人員可以使用SDK或從AWS管理控制臺中向Amazon Polly發送文本，Polly會立即返回可以直接播放或以標準音頻文件格式存儲的音頻流。
Amazon LEX，是基於AWS Alexa的ASR（自動語音識別）和NLU（自然語言理解）技術實現的，Amazon Lex在任何地方使用，Web應用程序，聊天和信息應用程序，或移動設備應用程序中的語音等。
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